Das Vervollständigen von Daten – der Schlüssel zum Erfolg deines Unternehmens
Wir alle sind mit dieser Situation vertraut: Informationen sind im Internet verstreut und es ist mühsam, sie manuell zusammenzutragen, um Daten zu vervollständigen. Dabei verliert man schnell die Geduld und die Motivation. Es wird zum ständigen Ritual: eine Webseite aufrufen, nach Informationen suchen, kopieren und einfügen. Dieser Prozess kann frustrierend sein und die Nerven strapazieren.
Trotz der Herausforderungen ist das Vervollständigen von Daten eine bedeutende Aufgabe. In diesem Artikel erfährst du, warum vollständige Daten von großer Bedeutung sind, in welchen Situationen sie eine besondere Rolle spielen und wie du dir das Leben beim Vervollständigen von Daten erheblich erleichtern kannst.
Daten vervollständigen – daher ist es von entscheidender Bedeutung
Laut einer Studie von IDC steigt die Datenmenge in Unternehmen jährlich um 30 bis 60 Prozent. Leider ist die Datenqualität oft nicht ausreichend, um diese Daten effektiv zu nutzen. Unternehmen sammeln daher häufig rohe Daten, deren Kontext ihnen entweder nicht bekannt ist oder nicht vollständig verstanden wird. Insbesondere bei schlechter Datenqualität oder Unvollständigkeit sollten Maßnahmen ergriffen werden, um die Daten aufzubereiten und anzureichern.
Es spielt keine Rolle, um welche Art von Daten es sich in den Geschäftsprozessen handelt – ihre Vollständigkeit ist entscheidend. Erst wenn die Daten vollständig sind, können die Vorteile des Datenzeitalters in vollem Umfang genutzt werden.
Umsatz steigern
Vollständige Daten haben das Potenzial, zu einem strategischen Instrument für Unternehmen zu werden. Sie ermöglichen die Erweiterung und Optimierung von Geschäftsmodellen, was letztendlich zu einem höheren Umsatz führen kann.
Kosten senken
Die Bedeutung vollständiger Daten wird anhand eines umfassenden Beispiels verdeutlicht: Angenommen, du verfügst über eine Lead-Liste in deinem Unternehmen, die potenzielle Kunden enthält. Zusätzlich möchtest du Informationen wie Unternehmensbewertungen aus Google Reviews und Umsatzdaten sowie weitere Infos aus Northdata in die Datensätze integrieren. Wenn du unvollständige oder fragmentierte Daten hast, kann dies zu ungenauen Einschätzungen und ineffizienten Vertriebsaktivitäten führen. Durch das automatisierte Erweitern der Ansprechpartner mit relevanten Informationen und das Hinzufügen von Unternehmensbewertungen sowie Umsatzdaten aus Northdata erhältst du ein umfassendes Bild. Dadurch kannst du fundierte Entscheidungen treffen, effektive Vertriebsstrategien entwickeln und letztendlich deine Erfolgschancen steigern. Die umfassende Integration dieser Daten ermöglicht es dir, den Wert deiner Lead-Liste zu maximieren und die Effizienz deiner Vertriebsprozesse zu verbessern.
Vor allem der Personalbedarf wird reduziert, wenn zum Daten vervollständigen auf Webcrawler gesetzt wird. Diese können Daten automatisch vervollständigen. Lassen Sie uns ins Gespräch kommen und gemeinsam Ihre Daten komplettieren.
Risiken minimieren
Darüber hinaus spielen Daten auch eine bedeutende Rolle bei der Produktentwicklung und Markteinführung. Je mehr ein Unternehmen über seine Wettbewerber und andere Marktfaktoren weiß, desto geringer ist das Risiko bei der Einführung neuer Produkte. Mit umfassenden Informationen können fundierte Entscheidungen getroffen werden, die den Erfolg neuer Produkte fördern und potenzielle Risiken minimieren.
Für Kunden haben wir bereits Preise und Statistiken zusammengetragen, sodass eine beschleunigte Einführung neuer Produkte stattfinden konnte. Ein großer Mehrwert, um Fehlinvestitionen zu vermeiden.
Wo werden vollständige Daten gebraucht?
Daten vervollständigen für Vertrieb und Marketing
Webscraping kann dir in den unterschiedlichsten Unternehmensbereichen helfen. Im Vertrieb kannst du zum Beispiel deine Zielkundenlisten vervollständigen oder du hast die Möglichkeit direkt Informationen aus dem Internet zu einer bestimmten Person oder zu einem bestimmten Unternehmen automatisch abzurufen.
Trainingsdaten für Machine Learning
Im Bereich von Machine Learning werden umfangreiche Trainingsdatensätze benötigt, um ein Modell anzulernen. Diese können mit Hilfe von Webscraping aggregiert werden. Da es sich häufig um sehr viele benötigte Daten handelt, ist das manuelle Zusammentragen häufig nicht möglich.
Inhalte und Marktforschung
Behalte Trends und aktuelle Themen im Blick, indem du zum Beispiel soziale Medien überwachst, wie zu einem bestimmten Thema kommuniziert wird.
In 3 Schritten Daten vervollständigen
Die Vorteile von vollständigen Daten sind offensichtlich, aber der Weg dorthin scheint oft mühsam zu sein. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass eine erhebliche manuelle Arbeit erforderlich ist. Oftmals fehlen jedoch die Ressourcen, um diese Aufgaben zu bewältigen. Aus diesem Grund haben wir drei Schritte zusammengestellt, wie du deine Datensätze unkompliziert und ohne manuelle Arbeit effizient vervollständigen kannst.
Schritt 1) Anforderungen definieren
Im ersten Schritt werden wir gemeinsam analysieren, welche Daten du benötigst, um dein Problem zu lösen. Wir werden deine Ausgangssituation betrachten und uns bereits vorhandene Daten ansehen.
Schritt 2) Unsere Entwicklung abwarten
Ab diesem Schritt kannst du es dir eigentlich bequem machen. Wir übernehmen die Arbeit und entwickeln ein auf dein Problem abgestimmten Crawler, der deine Daten vervollständigen wird.
Schritt 3) Daten nutzen
Wir liefern dir deine vollständigen Daten, sodass du sie für dich nutzen kannst. Je nach Problemstellung erfolgt die Lieferung laufend.
Fazit – Daten vervollständigen
Daten spielen eine wesentliche Rolle in nahezu allen Unternehmensbereichen. Jedes Jahr nimmt die Datenmenge in deutschen Unternehmen weiter zu. Leider leidet dabei die Datenqualität an einigen Stellen. Daher ist es umso wichtiger, Maßnahmen zu ergreifen, um Daten zu vervollständigen und zu bereichern.
Crawler und Scraper helfen dir dabei, deine Daten in Form zu bringen. Gerne stehen wir in Verbindung, um gemeinsam deine Daten zu vervollständigen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören.